Google déploie MUM : une IA de recherche plus puissante pour protéger ses utilisateurs


Google a développé une nouvelle intelligence artificielle appelée MUM. À la suite de Bert, cette IA plus puissante aide à comprendre l’intention de l’utilisateur derrière chaque requête. Mais ce n’est pas tout, il vise aussi à protéger les utilisateurs en simplifiant la recherche d’informations lorsqu’ils sont en crise.

Pour améliorer son moteur de recherche, Google développe sans cesse des algorithmes plus performants. C’est dans cet esprit que la société a annoncé dans un communiqué de presse du 29 mars MUM, une nouvelle IA plus efficace qui remplacera l’algorithme de Bert cette année. Merci maman, (abréviation de modèle unifié multitâche), Google sera en mesure de fournir des réponses plus pertinentes à des requêtes plus complexes. Pour ce dernier, Google peut en être sûr : il s’agit d’une nouvelle étape de l’intelligence artificielle déjà franchie.

Qu’est-ce que MUM, la nouvelle IA de Google ?

Les ingénieurs de Mountain View sont partis d’une observation : lorsque les utilisateurs effectuent des recherches complexes (par exemple, consistant en plusieurs suggestions et/ou comparaisons), il Il faut en moyenne huit requêtes différentes pour trouver une réponse qui correspond à son intention principaleCes huit requêtes affinent la recherche d’informations non renvoyées par les résultats précédents, comme c’est le cas avec l’algorithme de Bert.

Cela signifie deux choses : une requête faite sur un moteur de recherche est plus complète et plus complexe. Ceci est principalement dû à Recherche vocale Via Google AssistantLes utilisateurs sont de plus en plus enclins à formuler leurs recherches en langage naturel.et MèreGoogle Vous voulez repenser la recherche sur Internet donner une réponse plus pertinentePour ce faire, l’algorithme utilise l’intelligence artificielle et a été développé pour mieux comprendre ce que recherchent les internautes.

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Cette IA utilise Châssis T5 (Convertisseur de transfert de texte en texte)qui rassemble les leçons apprises et les améliorations des modèles de traitement du langage naturel (Traitement du langage naturel) Basé sur l’apprentissage par transfert, toutes les nuances de la recherche peuvent être appréhendées. En revanche, MUM est 1000 fois plus fort par rapport à son prédécesseur, BERT, et a été formé pour 75 languesMaman aussi transport multimodalIl gère différents types de médias (photos, vidéos…)

Google a d’abord cherché à offrir une meilleure expérience utilisateur et des performances plus élevées, mais la société a également ajouté qu’elle avait développé MUM pour protéger ses internautes. En fait, dans le cadre de ses principes d’IA, Google veut aider et fournira des résultats plus pertinents aux personnes en crise, ce qui leur permettra de trouver plus facilement de l’aide.

Une IA formée aux données personnelles

Oui, mais pour atteindre de telles performances, c’est ainsi que fonctionne l’intelligence artificielle, il faut collecter des données pour alimenter l’algorithme. Plus la qualité des données collectées est élevée, plus l’entraînement de l’IA sera facile et meilleures seront les performances. Comme vous pouvez l’imaginer, la collecte de données est loin d’être un problème pour Google, le premier moteur de recherche d’occasion au monde. Comme mentionné ci-dessus, nous sommes de plus en plus nombreux à utiliser la recherche vocale.Selon un rapport de PwC, nous sommes proches de 72% Préférez la recherche vocale à la saisie de requête traditionnelle. Tous les géants de l’internet ont des assistants vocaux, et Google ne fait pas exception.

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Alors on se pose déjà cette question : En déployant une IA puissante et complexe comme MUM, sur quel type de données les ingénieurs baseront-ils leurs méthodes d’apprentissage ? Une chose est sûre, si vous utilisez le moteur de recherche Google, vous êtes passé sans le savoir apprentissage automatique.

Google n’est pas la première entreprise à utiliser les données de ses utilisateurs sans leur consentement, Apple étant contraint de fermer plusieurs espaces ouverts en Europe après un autre scandale (comme Universal Technology) Pour ce faire, il transcrit textuellement les données vocales de ses utilisateurs. Pour que l’IA soit efficace, l’écoute humaine est toujours nécessaire, et ces sous-traitants sont susceptibles de travailler pour Google aujourd’hui.

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