Pourquoi le deepfake est-il une technologie innovante et dangereuse ?


Avez-vous vu la vidéo d’Obama insultant Trump sur BuzzFeed ? Ou Tom Cruise tenant une sucette et devenant viral sur TikTok ? Eh bien, ils ne sont pas réels, ou du moins déformés. Je vais vous expliquer le plus simplement possible la technologie en jeu et ses enjeux.

Vous voulez dire à votre idole qu’il vous aime ? Aujourd’hui, cela peut être réalisé grâce à ce que l’on appelle des deepfakes. Mais quel est le secret que cette nouvelle technologie vous laisse sans voix ?

Actuellement, les vidéos utilisant des deepfakes sont partout. Une simple recherche trouvera tout type de deepfake sur les réseaux sociaux. Mais au départ, seuls les sites pornographiques utilisaient ce procédé, remplaçant les visages supplémentaires par ceux de personnes connues. Les résultats sont étonnants et témoignent de la traction de la pratique sur ces sites.

Les deepfakes sont devenus courants, et avec les progrès actuels, on peut faire des parodies de faux discours de célébrités, de films et même de politiciens – par exemple, dans cette vidéo, nous pouvons voir un imitateur de Trump à gauche Le discours, à droite, intègre sa voix dans le visage du vrai président—.

Concrètement, qu’est-ce qu’un deepfake ?

Définition de cette pratique

Deepfake est un coopérerApprentissage profond et fausse traction.

Le deep learning rassemble toutes les techniques numériques qui construisent des systèmes algorithmiques pour développer »améliorer l’intelligence« (IA).

L’utilisation intentionnelle de l’intelligence amplifiée plutôt que de l’intelligence artificielle occupe les travaux du chercheur Marc Halévy.Convergence IA « Toutes les théories et techniques pour fabriquer des machines capables de simuler l’intelligence humaine ». Ainsi, Il est plus logique de parler d’une intelligence amplifiée de l’intelligence humaine que de parler d’une nouvelle forme d’intelligencePar conséquent, le qualificatif IA que j’utilise dans cet article est logiquement différent des initiales classiques pour machine intelligence (intelligence artificielle), ce qui est faux.

Pendant ce temps, « faux » en anglais signifie « faux, faux ».Par conséquent, Deepfake est un « Une technologie d’apprentissage en profondeur capable de synthétiser de vraies fausses vidéos de personnes faisant des déclarations qu’elles n’ont jamais faites ».

Deepfake Tom Cruise, un exemple de fausse vidéo

Prenez la fausse vidéo de Tom Cruise, par exemple. Le compte DeepTomCruise a publié une série de vidéos en février 2021 montrant l’acteur trébuchant et tombant au sol, jouant au golf ou profitant d’une sucette. La planète entière est en feu, quel intérêt les acteurs ont-ils à agir ainsi ?

En réalité, c’est youtubeurChris Umé, il remplacer Le visage du « copieur » (Miles Fisher) Via Tom Cruise. Personne n’a rien remarqué. L’expert en effets spéciaux s’est porté volontaire pour découvrir l’arnaque. L’idée derrière cette illusion est d’alerter le public sur les dangers potentiels des deepfakes. Chris Umé a également souligné l’importance de réglementer cette technologie qui peut être utilisée à des fins malveillantes.

Ici, les deepfakes développés par Chris Umé permettent deux niveaux de transformations, comme suit :

  • incrustation de visage

le premier estvisage mosaïqueEn construisant une base de données de milliers de photos de Tom Cruise, le système d’apprentissage en profondeur peut enregistrer autant de ses expressions faciales que possible et les synthétiser afin que l’arrangement entre les visages soit le plus fidèle possible à Tom. Cruise et acteur (Miles Fisher).

  • changement de voix
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Ensuite, un logiciel permet une conversion vocaleIl lui restitue sa tonalité en liant la voix de Tom Cruise au mouvement de ses lèvres, puis la superpose au visage de Miles Fisher.

Avec ces deux techniques, le rendu vidéo est très réaliste et permet de limiter au maximum les incohérences que les gens pourraient remarquer dans l’image.

Quel est l’intérêt de cette approche ?

On peut enfin associer un deepfake à une copie d’After Effects ou d’un autre logiciel de tracking vidéo.Contrairement à ce dernier, cependant, son intérêt se résume à Deux points : un accès facile et tout le monde peut l’utiliser.

Le réseau de transport qui s’étend dans toutes les directions

Si vous cherchez bien, vous pouvez facilement trouver de nombreux outils deepfake gratuits, sans licence et non réglementés. De plus, ils peuvent être utilisés par des amateurs n’ayant que des compétences informatiques de base. Il est facile de trouver un logiciel deepfake. Il existe même des applications portables qui permettent de créer de fausses vidéos, mais peut-être pas aussi parfaites que le logiciel. Prenons l’exemple de FaceApp, qui permet à chacun, sans compétence particulière, d’appliquer des filtres aux visages pour les vieillir.

En 2019, un scandale éclate : la société russe qui exploite la FaceApp aurait récupéré les données personnelles des utilisateurs pour ses propres fichiers, une pratique non conforme au Règlement européen sur les données personnelles (RGPD).

L’échange de visage est un autre exemple courant de deepfake. Il s’agit d’échanger la tête avec la tête d’une autre personne qui apparaît sur une ou plusieurs photos ou vidéos. L’application Reface, sortie en juin 2021, permet d’utiliser cette technologie d’échange de visage, par exemple en intégrant les visages de personnes connues sur nos têtes. Les résultats sont incroyables !

Facile à comprendre et à utiliser

Le logiciel qui utilise Deepfake est C’est facile à comprendre. Une technique largement utilisée est  » Deepfake Lip-Sync « . Ce processus peut introduire du son dans la vidéo sans que nous nous en rendions compte. pour ça, quelques étapes simples : Vous avez d’abord besoin d’un vidéo de base. Ensuite, nous devons faire un enregistrement vocal ce que nous voulons réaliser, et mouvement des lèvres dans ce discours.Ces deux données seront modèle de réseau de neurones Cela synchronisera la nouvelle voix avec la vidéo originale.

Lip-Sync Deepfake vous permet de dire ce que vous voulez à qui vous voulez

Donc cette technique nécessite de rechercher des logiciels « deepfakes », lorsque vous avez sélectionné votre vidéo, Synchronisation automatique de toutes les données transférées Et modifiez la voix pour créer un faux discours très réaliste.

Attention aux raccourcis

Il est nécessaire de nuancer quelque peu ces commentaires. Oui, le logiciel deepfake est facile d’accès et d’utilisation. Il ne nécessite aucune compétence pour créer, tout le monde peut les utiliser.mais ça Nécessite du temps et beaucoup de ressourcesLa tentative de création d’une fausse vidéo n’a pas été faite en 2 heures. Cela prend quelques jours tout au plus, et nous avons accès à des tonnes de photos et d’images (des milliers !) de personnes que nous voulons imiter. Plus le nombre est élevé, plus le réalisme de la vidéo est élevé.

Les dangers des deepfakes

vous comprenez, Les deepfakes sont surréalistes et accessibles à tous. Se pose alors la question du détournement de vidéos à des fins de diffamation ou d’usurpation d’identité.

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L’utilisation de Deepfake peut Convertir le contenu de n’importe quelle vidéoÀ une époque où les réseaux sociaux sont omniprésents et difficiles à contrôler, cela devient plus facile à gérer. Cela soulève des questions sur l’authenticité de ce que nous regardons et sur notre utilisation d’Internet. Les soins deviennent importants Toutes les informations et recherches trouvées en ligne. La désinformation prend tout son sens lorsque les gens prennent conscience des dangers qu’elle représente.

Deepfake : un exemple d’arnaque

Voice Deepfake, une arnaque de plus en plus courante

Un deepfake a aussi une place importante dans le danger qu’il peut apporter, c’est contrefaçon de voixCette technique consiste à convertir la voix d’une personne en une autre. Certains l’ont déjà fait.C’est un cas Une banque des Émirats arabes unis escroquée de 35 millions de dollars en janvier 2020 en faisant cela. Les escrocs imitent la voix du directeur de la banque au téléphone, exigeant de débloquer la prochaine prise de contrôle de la banque. Personne n’a remarqué la supercherie et une enquête a été menée pour trouver le coupable.

Quel est le résultat de cette pratique ?

La communauté des chercheurs essaie de contrôler le processus de deepfake à travers différentes applications, et le logiciel de détection est l’une des solutions les plus viables aujourd’hui.

Logiciel de détection

Que présage un tel progrès technologique ? Comment contrôler les fake news ? Il est clair que la facilité troublante avec laquelle n’importe qui peut envahir la vie privée d’un individu ou usurper son identité peut être effrayante. Il faut donc contrôler cette pratique.

Défi de détection Deepfake

mesures sont en place, telles que Défi de détection DeepFake (DFDC). Cette initiative américaine directe est dirigée par Facebook. Elle a demandé aux participants de trouver un programme capable de détecter les fausses vidéos à partir des vraies. temporaire, Le modèle le plus efficace a une précision de 82%.

DFDC, a trouvé le moindre faux visage

Mis à jour le 23 juin 2021 : Facebook a lancé un projet avec la Michigan State University pour créer « le logiciel de détection de deepfake le plus avancé à ce jour ». Cette technique est appelée ingénierie inverse. Cela inclut la déconstruction d’une photo ou d’une vidéo pour identifier les défauts ajoutés au montage.

vérifier nouveau

D’autres initiatives voient le jour pour prévenir les fake news. Checknew est un projet de vérification des faits de France. Il a été développé par Jiefang Bao. Il fournit un contenu pré-vérifié pour garantir l’authenticité du texte et des images contenus dans l’article. Cette section utilise, entre autres, logiciel d’assemblagedéveloppé par Google, permet de détecter les retouches effectuées sur une image pour voir si l’image est vraie ou fausse.

Médecine légale du visage++

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